Página web del grupo: http://simda.uned.es/
Investigador responsable: Rafael Martínez Tomás. rmtomas@dia.uned.es
Entidad: Universidad Nacional de Educación a Distancia
Investigadores:
Título: "[IDENTIA] Desarrollo de un sistema de cribado basado en tecnologías de Realidad Virtual para la identificación defases preclínicas de demencia aplicando técnicas de machine learning y deep learning"
Título: Desarrollo de una aplicación como ayuda al diagnóstico precoz de las alteraciones orales potencialmente malignas y el cáncer oral.
Título: CRIBADO COSTE-EFECTIVO DE CANCER DE MAMA MEDIANTE MAMOGRAFIA, ECOGRAFIA Y TERMOGRAFIA.
Título: "MEJORAS EN EL DIAGNÓSTICO E INVESTIGACIÓN CLÍNICA MEDIANTE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES APLICADAS A IMAGEN OFTALMOLÓGICA"
Deformable registration of multimodal retinal images using a weakly supervised deep learning approach
Neural Computing and Applications 35 (20), 14779-14797
Robust multimodal registration of fluorescein angiography and optical coherence tomography angiography images using evolutionary algorithms
Computers in Biology and Medicine 134, 104529 (Q1)
https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104529
A Knowledge Graph Framework for Dementia Research Data
Applied Sciences as part of the Special Issue Machine Learning and Big Data Processing in Medical Decision Making. 13(18), 10497. 2023
DOI: 10.3390/app131810497
An overview of graph databases and their applications in the biomedical domain
Database, Vol. 2021, Q1
· Q-CHAT-NAO: A robotic approach to autism screening in toddlers
Journal of Biomedical Informatics, Vol. 118. 2021
Frontiers in Neuroinformatics, Vol. 15. 2021
· Neural mechanisms in eating behaviors: A pilot fMRI study of emotional processing
Psychiatry Investigation, Vol. 17, Núm. 3, pp. 225-236. 2020
International Journal of Neural Systems, Vol. 30, Núm. 4. 2020
Using deep learning to detect early signs of cognitive disease
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. Vol. October, pp 3168-3173. 2020.
IEEE Access, Vol. 8, pp. 152223-152238. 2020
IEEE Access, Vol. 8, pp. 134051-134066
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol. 13
Laboratorio de robótica con diferentes robots autónomos, entre ellos varios robots humanoides
Laboratorio de computación avanzada con diferentes Works-tations para Machine Learning con plazas GPU, Work-Station de 24 cores (48 hilos), para cálculo intensivo y acceso a la máquina de la ETSI Informática con 4 Teslas V100, 2 32 y 2 de 16 Gy, de 40 núcleos.