Detección de caídas a través de Ingeligencia Artificial o sensores
Aplicaciones móviles para entornos de salud (detección de caídas, seguimiento de usuarios dependientes, envío de recordatorios, solicitud de ayuda, etc.)
Bioelectrónica.
Biorobótica.
Desarrollo de brazo robótico para manejo remoto.
Control de dispositivos móviles a través de señales cerebrales.
Localización y seguimiento de usuarios dependientes a través de aplicaciones móviles.
J. Gutierrez, S. Martin, V. Rodriguez. Human stability assessment and fall detection based on dynamic descriptors. IET Image Processing. 00, 1– 19 (2023), Wiley. Print ISSN: 1751-9659. EISSN: 1751-9667. https://doi.org/10.1049/ipr2.12847
Gutiérrez, J.; Rodríguez, V.; Martin, S. Comprehensive Review of Vision-Based Fall Detection Systems. Sensors 2021, 21, 947.
Uso de Inteligencia Artificial para detección de caídas
Investigación en entornos digitales basados en aplicaciones móviles para mejora de las condiciones de vida de usuarios dependientes, tales como ancianos o discapacitados a través de aplicaciones móviles. Monitorización
Investigación en entornos digitales basados en aplicaciones móviles para control remoto de elementos hardware, tales como brazos robóticos o dispositivos móviles. La entrada de datos para dicho control remoto puede ser un sensor de ondas cerebrales o una simple Web.
Investigación en tecnología electrónica.
Móviles y tablets para desarrollo de apps.
Sensor EGG low-cost.
3x Brazos robóticos.
Laboratorio de electrónica.
Laboratorios remotos de electrónica e informática.
Equipos para desarrollo de aplicaciones móviles.
Equipos para desarrollo de aplicaciones de control optimizado adaptativo.
