• Epidemiología Clínica y Métodos de Investigación Clínica
• Epidemiología de las Enfermedades Cardiovasculares y Metabólicas
• Prevención de las Enfermedades Cardiovasculares y Metabólicas
• Epidemiología del envejecimiento

1. Efectividad y coste-efectividad a largo plazo de un programa comunitario de cribado e intervención con estilos de vida para prevención de enfermedad cardio-metabólica en AP. IP: Rafael Gabriel Sánchez. Convocatoria AESI 2020-2023. Nº de Expediente. ENPY 302/20. 
2. Utilización de un modelo innovador basado en comunidad, para el manejo y el seguimiento por personal de salud no médico (PSNM) para mejorar la conciencia, el tratamiento y el control de la Hipertensión Arterial (HTA). IP: Blanca Novella Arribas AC19/00112. ISCIII. Duración: 2020-2022.

1. Gabriel R, Muñiz J, Vega S, Moral I, Pérez Castro TR, Rodriguez-Salvanés F, Suárez C, Novella B, Brotons C; EPICARDIAN Study Group. Cardiovascular risk in the elderly population of Spain. The EPICARDIAN risk score. Rev Clin Esp (Barc). 2022 Jan;222(1):13-21. doi: 10.1016/j.rceng.2021.05.003
2. Lauterlein JL, Hermann P, Konrad T, Wolf P, Nilsson P, Sánchez RG, Ferrannini E, Balkau B, Højlund K, Frost M. Serum sclerostin and glucose homeostasis: No association in healthy men. Cross-sectional and prospective data from the EGIR-RISC study. Bone. 2021 Feb;143:115681. doi: 10.1016/j.bone.2020.115681. Epub 2020 Oct 7. PMID: 33035729
3. Chiriacò M, Tricò D, Leonetti S, Petrie JR, Balkau B, Højlund K, Pataky Z, Nilsson PM, Natali A; RISC Investigators*. Female Sex and Angiotensin-Converting Enzyme (ACE) Insertion/Deletion Polymorphism Amplify the Effects of Adiposity on Blood Pressure. Hypertension. 2022;79:36-46
4. Gabriel R, Acosta T, Florez K, Anillo L, Navarro E, Boukichou N, Acosta-Reyes J, Barengo NC, Lindström J, Tuomilehto JO, Aschner P. Validation of the Finnish Type 2 Diabetes Risk Score (FINDRISC) with the OGTT in Health Care Practices in Europe. Diabetes Res Clin Pract. 2021 Aug;178:108976. doi: 10.1016/j.diabres.2021.108976
5. Anillo Arrieta LA, Acosta Vergara T, Tuesca R, Rodríguez Acosta S, Flórez Lozano KC, Aschner P, Gabriel R, De La Rosa S, Nieto Castillo JP, Barengo NC. Health-related quality of life (HRQoL) in a population at risk of type 2 diabetes: a cross-sectional study in two Latin American cities. Health Qual Life Outcomes. 2021 Dec 20;19(1):269. doi: 10.1186/s12955-021-01894-7.
6. Gabriel R, Boukichou Abdelkader N, Acosta T, Gilis-Januszewska A,Gómez-Huelgas R, Makrilakis K, Kamenov Z, Paulweber B, Satman I, Djordjevic P,Alkandari A, Mitrakou A, Lalic N, Colagiuri S, Lindström J, Egido J, Natali A,Pastor JC, Teuschl Y, Lind M, Silva L, López-Ridaura R, Tuomilehto J; e-PREDICE Consortium. Early prevention of diabetes microvascular complications in people with hyperglycaemia in Europe. ePREDICE randomized trial. Study protocol, recruitment and selected baseline data. PLoS One. 2020 Apr 13;15(4):e0231196. doi: 10.1371/journal.pone.0231196. eCollection 2020.
7. Tricò D, Mengozzi A, Nesti L, Hatunic M, Gabriel Sanchez R, Konrad T, Lalić K, Lalić NM, Mari A, Natali A; EGIR-RISC Study Group. Circulating palmitoleic acid is an independent determinant of insulin sensitivity, beta cell function and glucose tolerance in non-diabetic individuals: a longitudinal analysis. Diabetologia. 2020;63:206-218
8. Lee CMY, Colagiuri S, Woodward M, Gregg EW, Adams R, Azizi F, Gabriel R, Gill  TK, Gonzalez C, Hodge A, Jacobs Jr DR Jr, Joseph JJ, Khalili D, Magliano DJ, Mehlig K, Milne R, Mishra G, Mongraw-Chaffin M, Pasco JA, Sakurai M, SchreinerPJ, Selvin E, Shaw JE, Wittert G, Yatsuya H, Huxley RR. Comparing different definitions of prediabetes with subsequent risk of diabetes: an individual participant data meta-analysis involving 76 513 individuals and 8208 cases ofincident diabetes. BMJ Open Diabetes Res Care. 2019 Dec 29;7(1):e000794. doi:10.1136/bmjdrc-2019-000794.
9. Trico D, Natali A, Mari A, Mengozzi A, Gabriel R, Konrad T, Lalic K, Lalic N, Balkau B. Circulating palmitoleic acid is an independent determinant of insulin sensitivity, β-cell function and glucose tolerance in non-diabetic individuals: a longitudinal analysis. Diabetologia-19-0905.R1. Accepted.
10. Fico G, Hernandez L, Cancela J, Dagliati A, Sacchi L, Martinez-Millana A, Posada J, Manero L, Verdú J, Facchinetti A, Ottaviano M, Zarkogianni K, Nikita K, Groop L, Gabriel-Sanchez R, Chiovato L, Traver V, Merino-Torres JF, Cobelli C, Bellazzi R, Arredondo MT. What do healthcare professionals need to turn risk models for type 2 diabetes into usable computerized clinical decision support systems? Lessons learned from the MOSAIC project. BMC Med Inform Decis Mak. 2019 Aug 16;19 (1):163. doi: 10.1186/s12911-019-0887-8.

Metodología de trabajos de campo:

• Estudios de cohortes poblacionales. Exámenes epidemiológicos con indagación de eventos cardio y cerebrovasculares, mortalidad y mediciones clínicas y analíticas.
• Ensayos clínicos en prevención primaria

Metodología de análisis estadístico:

• Modelos de regresión logística y Cox para desarrollo de Ecuaciones de riesgo
• Validación de instrumentos de Screening
• Desarrollo de programas de intervención en modificación de estilos de vida

Los disponibles en el IIS-Princesa para el desarrollo de los estudios mencionados