Departamento: Centro Nacional de Epidemiología
Dirección académica: NUÑEZ, OLIVIER
Fecha inicio: 29-11-2023
Fecha finalización: 01-12-2023
Inicio matriculación: 25-07-2023
Fin matriculación: 20-11-2023
Nº de plazas: 30
Precio: 90,00 €
Inscripción:
https://sigade.isciii.es/publico/actual/VerCurso.asp?ID=4&CodProp=4440&CodEd=4539
Créditos ECTS: 1
La representación gráfica de los datos es una potente herramienta de síntesis de la información estadística. Cualquiera que sea la etapa de su trabajo (exploración, modelización o publicación), el usuario de métodos estadísticos encuentra en los gráficos un aliado para ganar tiempo y mejorar la claridad de sus resultados.
El objetivo de este curso es iniciar al alumno al control de herramientas del entorno R que permiten un diseño ameno y flexible de los principales gráficos utilizados en el análisis de datos (diagramas, curvas, mapas o grafos). Se abordarán los distintos pasos de la elaboración de un gráfico, que van desde la preparación de los datos hasta su publicación.
La estructura del curso consiste en tres partes: la primera parte estará dedicada a la elaboración de las representaciones gráficas más utilizadas en estadística, luego se tratarán aspectos relacionados con la confección del gráfico (uso de capas y facetas, diseño de ejes y leyendas, escalas de colores y formas, …) y la elaboración de gráficos avanzados para la representación de datos geo-referenciados o de árboles filogenéticos. Por último, se presentarán las herramientas para insertar esta información gráfica en informes automatizados (con Rmarkdown).
Estructura y contenidos:
1. Gráficos básicos en el análisis de datos:
a. Distribución de una variable (histograma, diagramas de cajas y de barras)
b. Relación entre dos variables (diagrama de dispersión, dotchart, curvas).
2. Gráficos avanzados
a. Gramática de los gráficos (ggplot)
i. Elementos de un gráfico (estéticas, capas, facetas)
ii. Formatos de ejes y leyendas
iii. Elección de escalas de colores y formas
iv. Exportación (formato y calidad de la imagen)
b. Representación de datos georreferenciados (mapas)
3. Elaboración de informes automatizados
El curso se impartirá online y el material didáctico estará disponible en un repositorio. Para la evaluación se tendrá en cuenta la asistencia (se ha de asistir al 75% de las clases) y la resolución de un caso estudio que los alumnos tendrán que realizar de manera individual al final del curso.
Este curso va dirigido a investigadores del ámbito de las ciencias de la salud. Se requiere conocimientos de R a nivel de usuario
