En la práctica de la epidemiología en el campo de la salud pública y en particular en la vigilancia epidemiológica se trabaja fundamentalmente con series de datos ordenados en el tiempo que presentan además una importante dependencia temporal (tendencia, ciclos o estacionalidad, variabilidad cambiante de los datos). Un análisis correcto de estos datos, la interpretación de los resultados y el uso de los mismos para la predicción y prevención requiere un conocimiento de las técnicas estadísticas y conceptos epidemiológicos específicos que en último término podrían considerarse una sub-especialidad dentro de la epidemiología y la estadística médica.

Este curso aporta al epidemiólogo los conocimientos básicos para el análisis de series temporales y la interpretación de los resultados y le permitirá el desarrollo de modelos predictivos básicos. Al mismo tiempo se dan las líneas fundamentales para el uso de estas técnicas en la vigilancia y control de enfermedades y en la investigación operativa.

Competencias

El estudiante aprenderá a:
1. Identificar y describir los componentes básicos de una serie de datos ordenados en el tiempo y entender la dependencia temporal.

2. Desarrollar modelos predictivos básicos.

3. Identificar las características básicas de los umbrales de alerta y proponer umbrales de alerta para los modelos desarrollados.